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理论上来讲： Flink 应该是在 06分 聚合了 5条 数据，在 07分 聚合了 4条 数据。 但是，可能由于网络的延迟性等原因，导致 06分 的 3条 数æ,flink python 能力相比 pyspark 差距很远。 例如投入很大资源支持pandas分布式版本， flink 阿里主导，喜欢扩展新功能模块，老的就不怎么管，?Flink 能够支持基于事件时间（Event Time）语义进行窗口计算，也就是使用事件 产生的时间，这种基于事件驱动的机制使得事件即使乱序到è!一. 引言 在深入探索 Flink 的征途中，我愈发感受到这一技术的深邃与魅力。本篇作为我个人 Flink 学习的第 3 篇记录，承载着更多知识的ç#03、Flink入门 Flink 从2018年开始流行，现在已经有很多的公司都在用 Flink 作为实时大数据处理的流式平台。至于我为什么会选择 Flink 的话ï*下面再说下，在国内的现状如何？ 目前国内的互联公司，Spark与Flink依然都是大数据方面的主力，Spark主攻离线计算，Flink进行实时计算，-Storm已经不流行了，目前几乎没有公司用。 对于大数据开发，主流的就是Hadoop Spark和Flink，一般学习顺序也都是Hadoop——spark——Flink。 çŽ